워크숍 개요
주제: 생성형 AI로 '우리'가 더 똑똑해지기
목표:
•
AI를 통해 개발과 일을 더 '잘하는' 경험 만들기
•
생성형 AI의 활용법을 익히고, 효과적으로 사용하기
•
TDD(테스트 주도 개발) 사이클을 AI와 함께 경험하고 실습하기
기간: 3시간
형식: 대면 워크숍 (실습 및 토론 중심)
준비물: 개인 노트북
대상: 개발 베이스의 신입행원
상세 커리큘럼
1. 아이스브레이킹
•
최근에 생성형 AI를 어디에 사용해보셨나요?
•
어디에 ‘잘’ 사용해보고 싶으신가요?
2. 생성형 AI 활용의 중요성
2.1 생성형 AI로 '우리'가 더 똑똑해진다는 건
•
단순히 사용하는 방법이 아니라 '잘'하는 방법을 배워야 함
•
생성형 AI의 '기능'을 배우는 걸 넘어 '목적'을 잘 달성하는 3단계
◦
단순 반복을 빠르게
◦
지금 하던 일을 더 효율적으로
◦
내가 (못)하던걸 더 잘하게
2.2 TDD를 통한 생성형 AI 활용 예시
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초보자 vs 전문가의 TDD 접근법 비교
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AI를 통해 핵심 메시지를 명확히 전달하는 방법
3. AI 전문가와 협력하여 TDD 실습하기
3.1 AI 전문가 선정 및 문제 분석
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TDD 사이클에 전문성을 가진 AI 전문가 선정
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자동차 경주 게임 요구사항 분석 및 우선순위 설정
3.2 테스트 케이스 작성 및 코드 구현
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테스트 가능한 작은 단위로 문제 분해 및 테스트 케이스 작성
•
TDD 사이클에 따라 테스트를 통과하는 코드 구현
3.3 리팩토링 및 협력 작업
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AI 전문가의 피드백을 받아 리팩토링 수행
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사용자 입력, 자동차 이름 등 추가 요구사항을 점진적으로 구현
3. 회고 및 질의응답
3.1 실습 회고
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AI 전문가와 협력한 경험과 배운 점 공유
•
생성형 AI 활용을 통한 개발 과정 개선 방안 논의
3.2 질의응답
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참가자 질문 답변 및 추가 토론
4. 워크숍 마무리 (30분)
4.1 핵심 정리
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전문가의 사고방식으로 문제 접근하기
•
AI와 협력하여 핵심을 파악하고 문제 해결하기
•
생성형 AI 활용을 통해 작업 과정의 전문성 향상시키기
4.2 액션 플랜 수립
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배운 내용을 실제 업무에 적용할 계획 수립
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개인별 액션 플랜 공유 및 피드백
